在當前的數字營銷世界中，我們正面對著激烈的競爭。2020年帶來了利用數據做出更明智的商業決策的新方法，現在正以用戶數據管理軟件的形式提供，而且隨著企業迅速意識到這一點，它們會產生可衡量的結果。但是，如果這些努力沒有經過很好的計算，沒有經過深思熟慮，沒有與您的數據管理目標和功能很好地保持一致，那么任何規模的企業都可能會淹沒在信息洪流中。 那么，隨著數據從每個角落流入，應該衡量什么呢？它應該存放在哪里？如何利用它來做出有價值的商業決策？當然這個過程中最困難的部分——從哪里開始呢？ Mailcattle在本文將概述如何從頭開始創建用戶數據管理系統，包括： ? 大多數公司在收集數據時做錯了什么；
? 為什么公司仍然以這種方式收集數據；
? 這些公司需要做什么/必須做什么來正確收集數據。 那么，應該從哪里開始呢？讓我們來看看： 1.設置場景
2.用戶數據管理及其對我們的影響
3.收集正確的數據類型
4.選擇合適的工具 設置場景 公司成功的關鍵現在在于能否成功管理用戶數據流，大多數公司仍然嚴重落后于曲線： ? 跨行業研究表明，平均而言，只有不到一半的結構化數據用于決策，而其中只有不到1％的非結構化數據被分析或使用。
? 超過70％的員工可以訪問他們不應該訪問的數據。
? 數據分析師80％的時間都花在了發現和準備數據上。 我們現在面臨新的挑戰：無論是跨部門的溝通，提供有競爭力的用戶體驗，還是快速做出重要決策，正確收集有關用戶和用戶的數據可為所有部門帶來巨大的收益。這就是為什么公司會在數據聚合方面尋求新的解決方案，以提升這種性能。 用戶數據管理及其對我們的影響 用戶數據管理是收集，組織和分析有關用戶數據的過程。在考慮改進以下方面時，這是至關重要的機制： ? 用戶獲取，滿意度和留存率
? 用戶的可見性和溝通策略
? 提高數據質量和收益 這是一個相當大的項目，盡管一旦用事實來表現，壓倒性的積極結果很難被忽視。 以下就是Mailcattle分析為什么創建一個可靠的用戶數據庫是你的首要任務： 獲得新用戶并不是一件容易的事，但是用戶數據庫可以推動您的業務溝通，而無需您花大筆錢購買獨立的廣告。通過簡單地詢問就可以收集用戶數據，并通過傳達相關折扣、活動和其他促銷提醒（例如首次購買免費送貨）來獎勵信任。令人愉快的第一印象提高了用戶成為強有力的品牌推動者的可能性。 80％的銷售額來自20％的現有用戶。一旦他們進入你的大門，通過培養一個健康的用戶忠誠度計劃來留住他們，這個計劃創造了定制的、積極的體驗，以培養經常出現的品牌擁護者，從而產生高價值的口碑營銷。只有有了一個功能完備的用戶數據管理策略，您的營銷團隊才能開始計算重要指標，例如隨時間推移的用戶價值，也稱為用戶生命周期價值（CLV）。 收集相關的用戶數據將使您能夠更好地細分目標市場，發現購買行為的趨勢，并允許您自定義個性化的溝通策略，從而獲得更明智、實時的戰略決策。 用戶的購買途徑可能是一個漫長而無法預測的過程，其中包括多個接觸點、眾多設備、全天候消費以及在線和離線參與。可以收集分析用戶旅程各個階段的相關數據，以確定可以支持的執行者，從而提高銷售效率。 一個基本因素開始脫穎而出：為了使用戶數據管理系統成功產生結果，需要圍繞用戶（而不是渠道或設備）協調不同來源的數據收集，從而創建單個用戶的整體視圖，即：?單一用戶視圖（ SCV）。 因此，整個公司部門都可以使用全新定位的且可廣泛訪問的用戶資料，而不是存放在單獨的地方鎖起來。這樣以來，無論渠道如何，每次用戶互動都與其先前的互動相關，從而鼓勵與您的品牌保持一致、透明的體驗。 收集正確的數據類型 您是否收集了正確類型的用戶數據？一個真正有效的數據庫需要確定它所收集的數據類型以及它的價值。我們將這些數據分為四個關鍵部分：身份，定量，描述性和定性數據樣本。下面你會發現每個例子的描述和示例，以及如何收集它們的想法。 身份數據 通過收集用戶的身份數據，我們能夠用建立的基本信息來唯一地描述個人，以及我們需要聯系他們的細節。一旦構成了買方角色，就可以在用戶整個旅程的特定階段針對他們的細分定制通訊。 身份數據可能包括：姓名，性別，出生日期，地區，收貨地址，手機號，社交媒體賬號，用戶ID等。 如何收集身份數據：通常情況下，當用戶在結賬時輸入他們的付款詳細信息、訂閱您的時事通訊，或者為了獲得產品、服務或獎勵而自愿提供這些信息時，您已經在收集這類數據了。 根據您所在行業的不同，您還可以考慮： ? 定制注冊表單
? 首次購買的折扣券
? 提供預約機會
? 忠誠度/獎勵計劃 定量數據 在個人層面上了解用戶之后，使用可衡量的運營數據或定量數據來了解用戶如何與您的企業互動很重要。定量數據是在整個用戶旅程中收集的信息，包括發現細節，各種渠道互動以及促成購買的特定轉化步驟。 定量數據的示例可能包括： ? 在線/離線交易：購買的產品，購買金額，購買時間，訂單/訂購價值，訂單/續訂日期，購物車放棄，產品退貨等。
? 入站/出站信息：日期，時間，頻道，開放，點擊率等
? 在線活動：網站訪問，產品瀏覽，在線注冊等
? 社交網絡：群體，互動，興趣等
? 用戶服務：投訴信息，用戶查詢信息，呼叫中心溝通等 如何收集定量數據：定量數據的目的是了解用戶與公司互動時的決策過程。是什么促使他們發現您的業務？哪個渠道帶來的轉化率最高？專用渠道工具在整個用戶生命周期中都是可用的，并且應該根據您的營銷目標和戰略進行調整。 從哪里開始收集定量數據： ? Web分析工具
? 目標網頁上的網站Cookie/鼠標跟蹤熱圖
? 跟蹤電子郵件/新聞稿中的圖像
? 記錄歷史購買交易
? 記錄歷史用戶溝通方式
? 社交媒體活動 描述性數據 作為對身份數據的升級，描述性數據旨在收集更多的人口統計信息，進一步勾勒出用戶角色。角色清晰之后，您就可以更輕松地使用預測分析在營銷工作中實施最佳方案。 描述性數據的示例包括： ? 家庭：婚姻狀況、人際關系、子女數量等
? 生活方式：房產類型、汽車、擁有寵物、愛好、收藏、興趣愛好等
? 教育程度：高中，大學，高等教育等
? 職業：職務，職位描述，收入，專業背景等 如何收集描述性數據：獲得高質量的描述性數據并非易事，而且還需要更多的技巧。公司通常會使用深入的調查問卷來收集數據，從而深入了解季節性增長和下降，購買行為以及用戶周期的壽命。 以下是收集描述性數據的幾種方法： ? 開放式面試題
? 深入的問卷調查
? 目標行為觀察
? 焦點小組訪談
? 高級潛在用戶表單 定性數據 最后，我們有定性數據，這些數據應該描述用戶做出選擇背后的理由。問題通常以“如何，為什么”開始，包括“意見和態度的形成方式”，“人們為什么會這樣做”，“社會群體之間有什么不同”。 定性數據的示例包括： ? 態度：感知價值，評價，反饋，回購可能性等
? 動機：購買原因，用戶需求等
? 意見：喜歡/不喜歡，偏好設置等 如何收集定性數據：進行定性數據收集可能會有些棘手，因為深入了解用戶習慣會花費更多時間，因此比僅收集定量數據更為昂貴。無論如何，可用的方法包括一對一的直接交互，在團隊環境中與個人的直接互動，或者在用戶旅程中的各種溝通渠道上間接解釋用戶的意見。 定性數據可通過以下方式收集： ? 行業相關評論網站
? 使用社交媒體監控工具進行社交傾聽
? 量身定制新聞通訊注冊流程
? 使用保存或評分系統
? 深入傾聽并反饋問題 這些只是需要遵循的一些簡單的數據類別，但不僅限于您專有的行業特定數據。 Ascend2的一項研究發現，關于最有效的數據來源，50％市場從業者表示是銷售和用戶服務團隊，45％市場從業者表示是市場營銷。 換句話說，擁有自己的用戶數據管理平臺（明確地說是一個綜合的平臺）是公司營銷數據的最重要來源。 選擇合適的工具 一開始，在Excel表格或類似的電子表格軟件中手動存儲數據似乎是一個低成本、合理的解決方案。但隨著業務的發展，數據也在增長，你可能會發現自己迷失在當今大數據趨勢所提供的復雜、龐大的數據集中，更不用說缺乏能夠給你帶來競爭優勢的有價值的見解。然而，這甚至不是您收益的最大威脅，真正的問題是，當過度關注于獲得新用戶時，忽視初始用戶及其用戶周期價值（CLV）才是真正的問題。 你遲早會需要高效的軟件來存儲、跟蹤和分析所有傳入的信息。從一開始就投資正確的工具是明智的，而不是遇到用戶流失、信譽不佳和電子表格的局限性才進行調整。有各種各樣的用戶數據管理軟件可用于存儲用戶數據，但就提供許多消費者現在期望的個性化程度而言，有一個非常突出。 CRM，DMP與CDP 從歷史上看，Customer Relationship Management（CRM）平臺是20世紀90年代出現的第一個數據聚合平臺。作為一個用戶數據管理系統，CRM的主要目的是收集有關用戶的已知詳細信息（第一方數據），例如身份和定量數據，而不是描述性和定性數據，并管理這些交互。 隨著互聯網在21世紀變得更加可追蹤，另一種數據聚合平臺應運而生。Data Management Platform?（DMP）旨在通過使用Cookie迎合廣告商的需求，協助策劃和執行媒體宣傳活動。與CRM不同，DMP通過使用可以購買的數據源（第二方和第三方數據）而不是單獨收集的（第一方數據）來統一匿名ID。 隨著大數據趨勢的日益豐富，海量數據隨之涌現，這就對靈活性和規模提出了迫切的需求，以滿足對改善客戶體驗和全渠道營銷計劃的需求。作為聚合數據平臺中最新的參與者，?Customer Data Platform（CDP）可以輕松地與現有數據集成，將第一方、第二方和第三方數據以及線下和非結構化數據整合到一個系統中。 結論 Mailcattle認為一個龐大的用戶數據庫不可能一夜之間建立起來。企業所有者需要花費一些時間和精力來收集正確類型的數據，找到正確的存儲方法，并為正確的使用和應用提供必要的保護措施。如果現在做得正確，隨著時間的推移，這些信息將成為您的一項企業資產，幫助您發展壯大并取得成功。 現在，用戶期望獲得個性化的用戶服務已司空見慣。那么，為什么不提供一致的跨渠道客戶體驗，并提供適當的建議和定制的通信呢？留住現有客戶要比爭取回來容易得多。這就是為什么擁有一個維護良好，可訪問且有洞察力的用戶數據管理系統如此重要的原因。